首届即时遥感国际研讨会聚焦行业痛点 专家呼吁加速发展AI赋能的即时遥感技术

2026-06-08 08:26:20来源：互联网

5月9日，首届即时遥感国际研讨会召开，来自国内多所高校和科研机构的院士、专家齐聚一堂，围绕地表突发事件监测的技术瓶颈、突破路径及未来发展方向展开深入探讨。当前，在全球变化与经济快速发展背景下，自然灾害、安全事故等各类地表突发事件呈高发态势，其及时发现与预警已成为国家重大战略需求。

北京师范大学副校长汪明在会上提到，每次重大灾害发生时，及时、精准的信息对救援指挥和决策部署至关重要。中国工程院院士王桥进一步指出，突发性地表异常具有随机、隐蔽、连锁危害等多重特性，当前卫星遥感在应对这类事件时，还存在“看不到、看不快、看不准”的突出问题，难以满足即时探测需求。

中国科学院院士龚健雄介绍，随着卫星空间分辨率、重访能力的提升，以及凝视型、视频型卫星技术成熟，遥感应用正从传统的普查、详查、监测向动态监视延伸。他提到，静止轨道监测卫星借助可折叠光学薄膜物镜，一次可覆盖40%的地表区域，能实时传输全球任意地点的高清影像，为动态监视提供了核心技术支撑。

解放军信息工程大学教授张永生认为，当前我国遥感技术已进入无人引领的未知领域，时空智能技术虽已渗透多个应用场景，但“即时感知”仍是核心难点。遥感测绘作业正快速转型，既要选准适配的AI技术路径，也要应对AI对测绘遥感核心技术的冲击，需重点打通从“感知”到“认知”、从“即时探测”到“实时重建与服务执行”的全链条。龚健雄还提出，动态监视型对地观测卫星要实现目标有效跟踪，需突破四大关键技术：构建高中低轨卫星联合监视网络确保连续追踪、实现分钟级信息获取与传输、达成3-5米精度的影像自主定位、借助AI实现95%以上的在轨目标识别准确率。

龚健雄表示，我国对地观测卫星已进入井喷式发展阶段，为态势与目标监视奠定了坚实基础，但从静态观测到动态监视仍有大量课题待解，需统筹军民卫星资源搭建天基实时监测系统。王桥认为，AI赋能是突破即时遥感瓶颈的核心方向：针对“看不到”的问题，通过星上实时分析加星地按需传输，推动监测从“被动成像”转向“主动发现”；针对“看不快”的问题，重塑传统“采集-传输-后处理”流程，将响应时效从天或小时级压缩至分钟级；针对“看不准”的问题，建立“即采即感即知”的智能闭环，实现从一般性模式识别到精准捕捉的升级。

不过，AI赋能即时遥感仍面临多重挑战：星载边缘资源有限，难以支撑实时处理需求；弱信号、多模态AI模型的泛化性和稳健性有待提升；AI模型可解释性不足，与物理因果推理存在断层。王桥展望，未来即时遥感将实现三大升级：响应时效从分钟级监测向秒级预判跨越，探测范围从已知强信号覆盖向未知弱信号挖掘扩展，决策模式从单一报警向自主应急智能体转变。中国科学院院士张兵则指出，当前遥感智能解译模型参数量不断增大，而卫星、无人机等边缘终端算力受限，形成明显“剪刀差”，多模态实时处理技术将成为捕捉事件演变机理的新范式。

此次研讨会凝聚了行业共识，为即时遥感技术的国际交流与协同攻关搭建了平台，将推动我国在地表突发事件监测领域的技术突破，更好地服务于国家应急管理等重大战略需求。