今年以来,中韩石化将人工智能技术作为企业转型升级的核心抓手,围绕“工作复杂性”与“数据复杂性”两个维度,遵循“先提效、后协同、再创新”的梯次推进路径,稳步推动智能技术在生产经营各环节落地。截至8月底,企业已累计投用11个智能化应用程序,通过技术赋能实现生产效率提升、运营成本降低,为高质量发展注入新动力。
针对生产数据跨系统流转效率低、人工操作易出错的痛点,中韩石化率先上线数据转换平台,打通了不同业务系统间的数据壁垒。过去需要数小时完成的跨系统数据导入工作,如今仅需数十分钟即可完成,操作失误率较此前下降超七成;平台搭载的实时监控模块,能对数据采集、传输、整理全链路进行动态追踪,一旦出现数据偏差或延迟,系统会第一时间发出预警并锁定问题节点,确保生产决策所需数据的准确性与时效性,为后续智能应用的落地筑牢数据基础。
聚丙烯装置作为中韩石化的核心生产单元,因产品牌号种类繁多、切换流程复杂,长期以来高度依赖主操人员的经验判断,不仅切换效率受限,还存在一定的质量波动风险。今年,企业依托中国石化长城大模型,整合装置投产以来的上万组历史生产数据与核心工艺机理模型,定制开发出牌号切换辅助智能体。该智能体可实时抓取装置温度、压力、流量等运行参数,结合牌号特性自动生成最优切换方案,并通过可视化界面引导操作人员完成每一步操作,使牌号切换时长平均缩短15%,产品一次合格率提升至99.8%,有效降低了对人工经验的依赖,实现了生产操作的标准化与精细化。
在物资验收环节,中韩石化引入远程视频验收系统,打破了传统现场验收的地域限制。验收人员只需通过高清视频连线现场作业点,系统即可自动对照预设的标准参数,对物资的规格、外观、标识等进行逐一核查,后方技术专家也能随时介入,通过远程视角对关键细节进行确认。这一举措不仅减少了跨区域验收的差旅成本,还将验收周期缩短近一半,尤其在偏远厂区的物资验收中,既提升了效率,又保证了验收标准的统一。
在新产品研发领域,数字化仿真技术成为中韩石化降低试错成本的关键工具。以往开发新牌号产品,研发团队需要多次在实际装置上进行试生产,不仅耗时久,还会产生大量原材料损耗。如今,研发人员在实验室阶段就利用仿真平台完成大量模拟测试,通过调整虚拟工艺参数,提前预判产品性能与生产过程中可能出现的问题,优化后的方案再投入实际试生产。这一模式使实际试生产次数较此前减少60%,研发周期缩短近3个月,大幅降低了研发成本,加快了新产品推向市场的速度。
11项智能应用的落地,让中韩石化在今年前8个月实现了生产经营的提质增效。这些技术的应用不仅带来了直观的经济效益,更推动企业生产模式从“经验驱动”向“数据驱动”转变,为化工行业智能化转型升级提供了可复制、可推广的实践样本。未来,中韩石化还将继续深化智能技术的应用场景,进一步挖掘数据价值,打造更具竞争力的智能化生产体系。
中国科学技术协会名誉主席万钢在9月3日召开的2026世界动力电池大会上表示,经过近30年的持续奋斗,中国已建成全球规模最大、最为完整的动力电池产业体系,培育出一批具备较强国际竞争力的领军企业,关键核心技术水平位居全球前列,产销规模连续多年稳居世界第一。同时他也坦言,当前产业仍面临诸多亟待破解的矛盾与问题。 从国际环境来看,全球贸易格局正经历深度调整,产业链供应链的区域化、本土化布局趋势愈发显著,对中国企业稳妥推进海外发展提出了更高要求;从国内层面来看,部分关键核心技术仍存在短板,前瞻性、引领性技术的研究探索有待加强,退役电池回收再利用的链路也存在堵点。 针对产...
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