5月26日,国家能源局正式印发通知,推出首批“人工智能+”能源高价值场景清单,涵盖51个细分应用场景,并同步启动相关试点项目的申报工作。这一举措将推动人工智能技术与能源产业深度融合,破解行业发展痛点,加速能源产业转型升级进程。
此次推出的高价值场景,是经过多维度严格遴选的成果。遴选标准聚焦三个核心方向:首先锚定长期困扰能源行业发展的痛点难题,确保每个场景都能直击行业真实需求,而非泛泛的技术应用;其次瞄准人工智能技术赋能空间广阔,但目前行业应用仍处于起步阶段的领域,这类场景未来有望对能源行业的生产模式、管理方式带来颠覆性变革;最后要求具备全行业推广潜力,当场景大规模落地应用后,能显著带动行业整体经济收益与社会效益提升,为能源产业的高质量发展注入持久动力。
这份51个场景的清单覆盖电网、能源新业态、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气八大能源细分领域,每个领域都结合自身产业特性规划了针对性的智能应用场景。从电网规划的智能生成与评估,到新能源场站的智能运维,再到煤炭开采的安全智能管控,场景覆盖能源生产、传输、存储、消费全链条,为不同类型能源企业提供了清晰的智能化转型方向。
其中,油气领域共纳入7个高价值场景,精准覆盖油气产业的核心环节。包括储气库调峰智能管控,可借助AI优化储气库的调峰策略,提升能源储备效率;压裂成套装备智能辅助决策与控制,能为油气开采的关键环节提供实时智能支持,降低操作风险;勘探地震波求解智能计算,可大幅提升油气勘探的数据处理效率与精准度;油气管道智能完整性管理与运行态势分析,助力管道运维实现全流程智能化监控;油气生产空天地一体化智能运行维护,整合多维度监测数据实现生产运维的高效管控;老油田化学驱开发一体化智能跟踪调控,为老油田稳产增效提供智能方案;非常规天然气精细化智能控压排采,提升非常规天然气开采的稳定性与安全性。
对于符合清单所列场景条件且有开放意愿的能源企业,可自主联合人工智能技术供给方,组建产学研用协同创新联合体。各方将共同细化场景建设的实施路径,制定针对性的技术方案,编制完整的试点建设方案后,即可向相关部门申请成为试点项目。通过试点先行的模式,将快速验证人工智能技术在能源场景中的应用效果,为后续全行业推广积累可复制、可借鉴的实践经验。
首批“人工智能+”能源高价值场景的发布,是能源行业主动拥抱数字技术的重要里程碑。通过聚焦高价值场景、推动产学研用协同创新,将加速人工智能技术在能源领域的落地应用,助力能源产业向智能化、高效化、绿色化转型,为构建清洁低碳、安全高效的现代能源体系提供有力支撑。
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