从“Token消耗竞赛”到“价值深耕” 国内AI产业链迎来范式升级

2026-07-09 09:57:12来源：互联网

近期，在两场行业重磅活动上，国内AI产业的发展风向被清晰勾勒：中国ICT趋势论坛上，IDC中国研究副总裁钟振山披露，国内大模型Token调用体量占全球35%，豆包、通义千问等国产模型凭借仅为海外同类产品1/10至1/6的成本优势，跻身全球企业采购榜前八；而在Create2026百度AI开发者大会上，百度创始人李彦宏提出“日活智能体数（DAA）”这一AI时代新度量衡，直指行业过往陷入的Token消耗竞赛误区。

此前，不少AI项目投入上亿Token却仅完成无效测试，与能创造稳定产业收益的项目形成鲜明对比，这让行业开始反思：Token调用量绝非大模型价值的核心衡量标准。百度集团执行副总裁沈抖明确表示，AI云的下半场，比拼的是对每一个Token的高效利用，要让企业把Token转化为实实在在的生产力。钟振山提供的实测数据更具说服力：无成熟技能支撑时，智能体发布一条社区接口帖需消耗6500万Token，沉淀复用技能后仅需37万；从零生成短视频曾需近亿Token，标准化流程落地后消耗量降至500万以内。

通信行业也随AI浪潮同步转型，联通华盛副总经理陈丰伟指出，传统流量运营正在向AI Token算力运营转变，eSIM技术为AI终端“永远在线”提供了基础，让终端能在任何场景下持续调用云端算力。运营商的收入逻辑也随之更新，从依赖用户规模和套餐价格，扩展为“用户数×AI终端渗透率×Token消耗量×单位Token价值”，首次拥有了衡量AI服务使用量的可计量指标，打开了全新的价值变现路径。

AI产业格局的分化与安全挑战同步显现。钟振山分析，公有云MaaS领域资源高度集中，阿里云、百度、火山引擎占据多数Token消耗与营收；私有化赛道则因数据合规和国产化需求，商汤科技、电信AI公司等企业占据主要份额。目前超四成国内企业已完成开源模型本地私有化部署，厂商普遍采用开源与闭源并行策略。海外企业选型时，更看重厂商的长期海外运营规划、数据合规能力及系统兼容性，模型性能并非首要考量。星环科技副总裁杨一帆补充，金融、能源等行业客户更倾向“私有化交付、云化运行”的模式，关注点已从“能否接入大模型”转向“如何稳定接入并形成长期运营能力”。

AI代码量产也催生新的安全风险：目前国内超四成开发者代码由AI生成，海外部分团队占比达90%，但超六成开源技能携带恶意代码，智能体若被劫持易引发全域数据泄露，攻防已从人与人对抗转向AI互搏。杨一帆认为，安全体系需从单点防护转向全流程治理，覆盖语料、知识、模型及智能体运行各环节，搭建可观测、可审计、可干预的完整治理框架。

AI+eSIM+Token运营被视为通信产业从“跟随”到“定义”的历史性机遇。2026年成为AI+eSIM规模化落地元年，中国移动、中国联通先后推出相关服务与产品。陈丰伟表示，eSIM将连接、身份与计量整合为一，芯片层直接记录Token消耗，无需额外计费模块，为运营模式升级提供了必要基础。不过当前三大运营商的Token套餐在定义、计量粒度等标准上尚未统一，跨平台调用摩擦成本高，用户体验割裂。他建议行业尽快推动统一计量协议与安全规范，未来三年，AI+eSIM与Token生态将历经标准建设、规模突破、生态整合三个阶段，最终确立Token作为AI时代基础计量单位的地位。

从衡量标准的转变到运营模式的升级，从安全治理的迭代到终端承载的转型，Token经济正推动国内AI产业从狂热的参数竞赛转向务实的价值落地，重构全产业链的发展逻辑与范式。