2026年6月18日,商务部等八部门共同发布《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》,围绕提升“人工智能+商品消费”、扩大“人工智能+服务消费”等五大方向推出17项具体举措。覆盖AI手机、智能家居、人形机器人、脑机接口等产品,以及居家养老、文旅教育等场景的这份文件,标志着“人工智能+消费”正式上升为国家级战略行动。
电商行业专家、海豚社创始人李成东认为,这份文件是AI智能时代的纲领性指引,将推动消费方式、商业模式与产业形态的全面重构。他将政策效应分为三个阶段:短期以AI赋能“以旧换新”,通过新一代智能终端创造换新需求,靠体验升级拉动消费更新;中期AI智能硬件将成长为万亿级新消费赛道,AI技术从大模型渗透至千行百业,带动软硬件全产业链升级;长期则以AI为底层支撑,从消费端牵引供给端变革,实现消费升级与产业升级的双重跨越,这一路径类似当年新能源汽车的培育模式——在技术与市场不成熟阶段,通过政策引导和场景培育,最终转向市场驱动。
工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林指出,当前人工智能投资热度高,但应用多集中在AIGC领域,对实体经济渗透不足;同时消费市场面临提振瓶颈,急需新动力拉动需求。“人工智能+消费”的结合,能推动AI从虚拟经济向实体经济延伸,催生更多实体应用场景。据预测,2026年中国消费级AI硬件(不含手机和汽车)市场规模将突破1.27万亿元,智能家居、AI穿戴、家用服务机器人被认为是率先爆发的细分赛道。
艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅分析,智能家居受益于全国范围的房改与旧房改造,精装配套需求与家庭更新诉求共同打开广阔市场;轻量化穿戴设备价格亲民、适配日常碎片化场景,易快速普及;家用服务机器人直击家务痛点,受众广泛。这三类产品供应链成熟、使用门槛低,是万亿市场的核心基础,而人形机器人等拓展产品仍处于培育阶段,将呈现阶梯式发展。
针对新政重点提及的人形机器人消费赛道,张毅表示,其中长期商业逻辑清晰,但短期机会主要集中在养老、商超等B端场景及科研领域。规模化量产对算法迭代与数据优化至关重要,三五年后随着零部件成本下降,家用陪伴市场有望形成千亿级规模。不过现阶段仍面临家庭复杂环境制约自主作业能力、核心部件成本偏高、安全交互标准待完善、续航动力不足等瓶颈。
在五大服务场景中,居家智能场景被认为最易率先规模化落地。张毅解释,该场景覆盖全人群,新房旧房同步改造带来巨大市场空间;政策配套完善,行业准入限制宽松;智能出行市场的联动效应能提升消费者获得感;智能设备模块化改造成本透明,用户消费意愿强,日常交互数据还能持续优化AI体验。相比之下,养老支付受限、教育监管严格、文旅客流不均等问题,制约了其他场景的落地速度。
放眼全球竞争,张毅认为我国消费端AI应用落地能力处于全球领先地位,与美国相比,在规模、应用及用户认可度上均具竞争力,基础模型仅存在约一个季度的时间差。核心优势在于海量线下场景提供充足迭代数据、完善制造链压低硬件成本、低价开源大模型降低企业开发门槛,叠加国家扶持政策与低成本算力底座。短板则集中在高端算力芯片研发与底层算法理论研究,需加大基础科研投入以形成长期发展优势。
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