5月26日国家能源局发布首批51个“人工智能+”能源高价值场景 启动试点申报

2026-05-29 09:46:46来源：互联网

5月26日，国家能源局正式印发专项通知，对外公布首批“人工智能+”能源高价值场景清单，总计涵盖51个细分应用场景，并同步启动试点项目的申报工作。这一举措将打通人工智能技术与能源产业的融合通道，为能源行业智能化转型提供清晰的落地路径。

这批推出的高价值场景，并非泛泛的技术应用罗列，而是经过严格遴选，精准匹配能源行业的发展需求。这些场景首先要直击长期制约行业发展的核心痛点，比如传统电网规划效率低下、油气勘探成本高企、新能源消纳难度大等共性难题；其次，必须是人工智能技术赋能空间广阔，但当前行业应用仍处于早期探索阶段的领域，未来有望对能源生产、传输、消费全链条产生颠覆性影响；最后，需具备全行业推广潜力，大规模落地后能显著提升能源产业的经济效益与社会效益，推动行业向智能化、绿色化方向转型升级。

这份清单覆盖电网、能源新业态、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气八大能源核心领域，每个领域的场景都紧扣行业特性与需求。其中，电网领域聚焦规划、调度、运维等核心环节，通过AI技术实现规划方案的智能生成与评估，大幅提升电网建设的精准性与效率；新能源领域则围绕风电、光伏的发电预测、运维优化等环节，借助AI算法提升清洁能源的消纳能力；火电、核电、水电等传统能源领域的场景，侧重设备智能运维、运行优化等方向，助力传统能源实现高效低碳转型；煤炭领域的场景则聚焦智能开采、安全管控等，提升煤炭生产的安全性与智能化水平。

值得关注的是，油气领域共纳入7个细分场景，覆盖了油气勘探、开发、储运、运维全链条的核心环节。具体包括储气库调峰智能管控、压裂成套装备智能辅助决策与控制、勘探地震波求解智能计算、油气管道智能完整性管理与运行态势分析、油气生产空天地一体化智能运维、老油田化学驱开发一体化智能跟踪调控，以及非常规天然气精细化智能控压排采。这些场景将借助人工智能技术破解油气行业的诸多技术瓶颈，比如勘探数据处理效率低、管道运维风险高、老油田采收率提升难等问题。

针对试点申报工作，国家能源局明确了具体流程：拥有清单内高价值场景且具备开放意愿的能源企业，可自主联合人工智能技术供给方、科研机构、高校等组建产学研用创新联合体，共同细化场景建设的实施路径与技术方案，编制完整的试点建设方案后，即可提交申请成为试点项目。通过试点项目的落地，将逐步验证人工智能技术在能源领域的应用效果，为全行业推广积累经验。

业内专家表示，这批“人工智能+”能源高价值场景的发布，标志着人工智能与能源产业的融合进入了精准落地的新阶段。这不仅为能源企业的智能化转型提供了明确的方向指引，也为人工智能技术企业开辟了新的应用赛道，有望推动我国能源产业在智能化转型的道路上迈出坚实步伐，为能源安全保障与产业高质量发展注入新的动力。