第一届即时遥感国际研讨会召开 学界共推即时遥感与智能处理技术突破

2026-08-10 10:21:06来源：互联网

5月9日，第一届即时遥感国际研讨会正式举办，国内遥感领域多位院士、专家齐聚一堂，围绕地表突发事件的遥感监测痛点展开深度研讨，共同谋划即时遥感与智能处理技术的落地路径。

北京师范大学副校长汪明坦言，重大灾害发生时，快速精准的信息传递是应急决策、指挥调度与救援行动的核心支撑。当前，受全球变化与经济快速发展双重影响，自然灾害、安全事故、环境事件等各类地表突发事件呈高发态势，造成的损害与影响持续扩大，如何实现这类事件的及时发现与预警，已成为国家层面的重要战略需求。中国工程院院士、北京师范大学卫星应用前沿交叉研究院首席科学家王桥进一步指出，突发性地表异常具备随机、隐蔽、连锁危害等多重复杂特征，当前卫星遥感技术在应对这类事件时，仍存在“看不到、看不快、看不准”的现实困境。

中国科学院院士、武汉大学教授龚健雄在研讨会上提出，随着卫星空间分辨率、重访能力的大幅提升，以及凝视型、视频型卫星技术的成熟，遥感应用已从传统的普查、详查、监测，拓展至动态监视这一更高阶的应用场景。他介绍，静止轨道监测卫星采用可折叠伸展的光学薄膜作为物镜，能满足高分辨率成像的严苛要求，单次可覆盖40%的地表区域，可实现全球任意地点实时高清影像的传输。同时，动态监视型对地观测卫星的落地，还需攻克四大关键技术：构建高中低轨卫星联合监视体系以实现重要目标连续追踪、确保信息获取到终端传输的分钟级时效、达成3-5米精度的影像自主定位、通过AI技术实现95%以上的在轨目标识别精度。

解放军信息工程大学专业技术一级教授张永生表示，当前我国遥感学科已进入无人引领的未知探索领域，时空智能技术虽已渗透至各类遥感场景，但“即时感知”仍是亟待突破的核心难点。遥感测绘地理空间作业正快速转型，既要做好AI技术路径的科学选择，也要应对AI对核心技术带来的冲击，需重点打通从“感知”到“认知”的链路，实现从即时探测到实时重建与服务执行的完整闭环。

王桥认为，AI技术为即时遥感的发展提供了核心动力，能有效破解现有遥感监测的三大困境：通过星上实时分析与星地按需传输的协同，推动监测模式从“被动成像”转向“主动发现”，解决“看不到”的问题；重塑“采集-传输-后处理”流程，将监测时效从“天或小时级”压缩至“分钟级”，破解“看不快”的难题；构建“即采-即感-即知”的智能感知闭环，实现从模式识别到精准捕捉的升级，弥补“看不准”的短板。不过，AI赋能即时遥感仍面临多重挑战：星载边缘算力受限与实时处理需求的矛盾、弱信号多模态AI模型的泛化能力不足、AI模型可解释性缺失与物理因果推理脱节等。未来，即时遥感有望实现从分钟级异常监测到秒级风险预判、从已知强信号覆盖到未知弱信号挖掘、从单一报警到自主应急智能体的跨越。

中国科学院院士、中国科学院空天信息创新研究院研究员张兵补充道，传统遥感监测模式下，不少瞬时事件因“看不见、传不回”错失了捕捉演变过程的机会，而多模态实时处理技术能实现筛选、协同与快速反应，为观测事件机理提供新范式。当前，遥感智能解译大模型的参数量持续增长，但卫星、无人机等边缘终端算力受限的矛盾日益凸显，这也成为即时遥感技术落地需攻克的重要课题。