2026年6月5日,韩国浦项科技大学研究团队对外公布一项半导体领域的关键技术成果——针对超薄半导体器件“越薄越难导电”的行业痛点,重新设计了碲晶体管的金属-半导体接触结构,成功在保持器件超薄形态的同时,兼顾了低漏电特性与高性能表现,为下一代半导体芯片的研发突破提供了核心解决方案。
近年来,随着全球半导体产业向更高集成度、更低功耗方向快速推进,芯片内部各组成部分的极限超薄化已经成为行业核心研发方向。更薄的器件不仅能大幅提升芯片的集成密度,还能有效降低运行功耗,满足智能手机、人工智能算力平台、物联网终端等设备对小型化、节能化的迫切需求。但在技术推进过程中,一个难以破解的结构性矛盾逐渐凸显:当器件厚度缩减到纳米级甚至更小时,金属与半导体接触区域的电阻会急剧升高,导致电流传输效率大幅下降,同时还容易出现严重的漏电问题。此前行业内的解决方案往往只能顾此失彼,要么牺牲漏电控制来提升导电性能,要么降低性能以维持低漏电状态,始终无法实现两者的平衡。
浦项科技大学的研究团队跳出传统的材料替换或工艺优化思路,从金属-半导体接触结构的底层设计入手,针对碲这种新型半导体材料的特性,重新构建了接触界面的原子排布与电子传输路径。通过对接触区域的精准调控,团队成功大幅降低了接触电阻,让电流能够在超薄器件中顺畅传输;同时,优化后的结构还能有效约束电子的无序流动,将漏电风险控制在极低水平。不同于以往的技术改进,这项成果并非简单调整现有结构的参数,而是从根本上重构了接触界面的物理形态,彻底打破了超薄器件“导电难”与“漏电高”的两难困境。
这项技术的核心价值在于首次实现了超薄半导体器件低漏电与高性能的兼顾,为下一代低功耗高性能芯片的研发扫清了关键障碍。碲作为一种具有优异光电特性的新型半导体材料,此前因接触电阻过高的问题一直未能得到广泛应用,此次结构设计的突破,不仅让碲晶体管的性能潜力得到充分释放,也为其他新型半导体材料的超薄化应用提供了可借鉴的技术路径。未来,基于这项技术研发的超薄芯片,有望在保持甚至提升算力的同时,将功耗降低30%以上,为各类智能设备的续航能力、运行稳定性带来质的提升。
当前,全球半导体产业正处于技术升级的关键节点,摩尔定律的推进面临诸多物理极限挑战,超薄化瓶颈正是其中最核心的难题之一。浦项科技大学的这项研究成果,为行业提供了全新的研发思路,证明通过底层结构的创新设计,能够突破传统技术无法解决的结构性矛盾。业内人士普遍认为,这项技术的问世,将推动全球半导体产业向更极限的超薄化方向迈进,加速下一代高性能低功耗芯片的商业化进程,为全球数字经济的发展注入新的动力。
2026年6月5日,工业和信息化部发布前4个月全国工业经济细分领域运行数据,规模以上电子信息制造业交出亮眼答卷:利润总额同比增长超1倍,增加值增速大幅领先整体工业及高技术制造业平均水平,核心产品生产也呈现稳中有进的良好态势。 从整体增长维度看,前4个月规上电子信息制造业增加值同比增长14%,这一增速不仅较同期全国规模以上工业增加值增速高出8.4个百分点,也比高技术制造业平均增速领先1.4个百分点,成为拉动工业经济增长的重要引擎之一。在当前工业经济稳步复苏的背景下,电子信息制造业同时实现利润翻倍与高速增长,凸显了其作为战略性新兴产业的核心支撑作用,也为整个工业体系的转型升级注...
入网时间:2026-08-02 09:24:17近日,北京经济技术开发区召开人形机器人全生命周期管理服务平台工作推进会,面向全产业正式发布人形机器人全生命周期管理服务平台,同时揭晓国内首个《人形机器人全生命周期管理规范》。根据规范,未来每台人形机器人将被赋予唯一的29位字符身份编码,从生产制造到报废回收的全链条环节都将实现可追溯、可管控,这意味着人形机器人从此拥有了专属的“数字身份证”。 当前,全球人形机器人产业正迎来技术迭代加速、产能快速释放、场景规模化落地的战略机遇期。相关产业数据显示,2025年我国人形机器人整机出货量全球占比超过90%,头部企业出货量稳居全球前列;京津冀、长三角、珠三角三大产业集聚区已汇聚超500...
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入网时间:2026-08-02 10:12:562026年以来,国家接连出台两项能源领域关键政策:5月发布的《关于有序推动多用户绿电直连发展有关事项的通知》将绿电直连拓展至“一对多”集群模式,明确储能从“可选”变为“标配”;此前出台的《关于完善发电侧容量电价机制的通知》首次建立国家级独立新型储能容量电价机制,提供“容量保底+市场收益”保障。政策红利释放之际,山西凭借2025年底新能源和清洁能源装机突破9000万千瓦、占比55.1%且历史性超越煤电的基础,正加速探索能源与产业协同降碳的新路径。 近日,山西科城能源环境创新研究院与自然资源保护协会在太原联合举办低碳转型研究成果发布会,推出《重点行业的绿电消纳》《新型储能的发展...
入网时间:2026-08-02 10:21:532026年,人形机器人行业终于捅破了一层窗户纸:制约机器人从“能动”转向“真正会干活”的核心,不再是电机、减速器这类硬件性能,而是极度稀缺的物理交互数据。不同于ChatGPT靠“吞噬”互联网几万亿词的文本、代码数据实现智能跃迁,机器人需要的是毫秒级精准的“看-动-感”闭环信息——从眼睛识别杯子,到手臂施力幅度、手指捏握角度,再到感知杯体摩擦力,每一串连贯动作的细节,才算得上一条有效数据。 数据荒早已不是行业的配套问题,而是核心瓶颈。2025年全行业沉淀的有价值数据有效时长不超过3万小时,仅为自动驾驶领域百万公里级成熟数据集的十分之一。差距背后藏着三重本质原因:其一,数据类型...
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入网时间:2026-08-03 08:33:25