8月16日ICBS2026基础科学与人工智能论坛在京举办 学界共探双向赋能新路径

2026-08-25 08:29:41来源：互联网

8月16日下午，2026国际基础科学大会（ICBS）旗下“基础科学与人工智能论坛”在北京中关村AI北纬社区千人报告厅拉开帷幕。国际基础科学大会主席、菲尔兹奖得主丘成桐，北京中关村学院党委书记兼院长刘铁岩，杜克大学数学系主任赵宏凯，北京大学博雅特聘教授文再文，北京中关村学院副院长秦涛等学界领军人物到场作主旨报告，十余位来自清华大学与中关村两院的青年学者也带来前沿科研分享，论坛围绕数学与AI交叉、AI for Science等多个前沿方向展开深度研讨。

作为开场嘉宾，丘成桐结合科技发展历程指出，从望远镜到人工智能，每一次工具革新都拓展了人类认知边界，但AI的快速发展反而凸显了人类主动思考的不可替代性。他寄语青年学子，AI是辅助思考的工具而非替代品，真正的科学创造离不开对自然的观察与深度思考；对于AI可能替代部分职业的担忧，他认为无需过度焦虑，就像计算机催生新职业一样，AI也将创造更多科学研究与产业发展的新机遇。

刘铁岩在发言中梳理了本次论坛主旨报告的内在逻辑——从数学到计算、从计算到智能、从智能到科学的跨域链条。他强调，基础研究与应用研究并非主次关系，而是互为因果、彼此成就，重大应用需求会牵引基础问题的提出，基础科学突破也将孕育巨大社会价值。过去两年，中关村两院开展近120项科研项目，发表300余篇论文，孵化10余家前沿创新创业企业，其核心在于给予青年科研人员足够空间，让他们在探索中主导科研方向、实现学术理想。

三位主旨报告嘉宾分别从不同维度解读基础科学与AI的融合路径：赵宏凯聚焦数学对AI的支撑作用，指出大模型、神经网络等AI技术的底层逻辑离不开微积分、线性代数等数学基础，AI向更高阶发展更需要数学理论破解可解释性、可靠性等难题；文再文展示了团队研发的智能数学推理引擎，该引擎可覆盖数学研究全流程，辅助研究者完成建模、算法设计、验证等环节，未来有望构建AI助力数学研究的新型基础设施；秦涛则提出AI for Science的核心价值在于“可信地抵达未知”，他介绍了中关村两院在科学计算、跨领域基座模型等方面的探索，强调AI需突破数据边界、建立统一表征，并与真实实验形成闭环，才能真正助力科学发现。

青年学者分享环节中，六位来自清华大学丘成桐数学科学中心与中关村两院的研究者带来了跨域研究成果，内容涵盖AI催生的新数学问题、AI在偏微分方程求解、可控核聚变、基因组研究等领域的应用，展现了基础科学与AI融合的多样可能性，也凸显了交叉研究中面临的理论挑战与创新方向。

本次论坛搭建了基础科学与人工智能领域的深度交流平台，让学界深刻认识到二者双向赋能的核心价值——基础科学为AI筑牢理论根基，AI为基础研究拓展探索边界。未来，北京中关村学院、中关村人工智能研究院将继续携手国内外科研机构，推动数学、AI与自然科学的深度交叉融合，鼓励青年科研人员勇攀前沿，在已知与未知的交界处，以人类的好奇与智慧驱动科学进步。