5月8日制造强国品牌发展论坛：陈晓华指出数据要素将驱动数字经济高质量发展

2026-08-07 09:35:42来源：互联网

5月8日，2026制造强国品牌发展论坛暨绿色工业与能源品牌博览会上，中国移联教科院执行院长、电子政务建模仿真国家工程实验室首席数字经济专家陈晓华分享了对数字经济发展的核心判断：我国数字经济正从“技术驱动”迈向“制度驱动”新阶段，数据要素的合规流通、价值释放与场景应用，将成为推动数字经济高质量发展的核心动力。

陈晓华表示，数字经济上半场的核心任务聚焦基础设施建设与产业数字化转型，进入新阶段后，数据要素的流通、配置与价值释放成为关键突破口。当前我国数字经济政策已完成从“建网络、上系统、促应用”的基础设施布局，转向“建制度、促流通、强赋能”的数据要素价值释放与制度构建阶段。数据要素能否在安全、合规、可信的机制下实现流动、使用并创造价值，直接决定着数字经济高质量发展的实际成效。

在陈晓华看来，数据要素的价值并非源于“拥有数据”，而是通过合规流通、融合分析与场景应用，真正转化为生产力。数字经济不是简单用技术替代人力，而是通过数据重组资源、重塑流程、重构产业，以此提升资源配置效率，推动产业协同创新，放大人工智能价值，进而催生新业态新模式。数据不能孤立发挥作用，只有与行业知识、业务流程、算法模型和治理体系深度结合，才能在智能制造、金融服务、医疗健康、城市治理等领域产生乘数效应，成为行业效率提升与模式创新的重要支撑。

回顾我国数字经济政策演进，陈晓华提到，从“互联网+”、数字中国建设到新型基础设施布局，再到数据要素市场化配置改革，政策方向持续深化。2020年，数据被正式列为与土地、劳动力并列的生产要素，开启了数据要素市场化配置改革进程；2022年，相关意见围绕数据产权、流通交易等作出系统部署，为破解数据确权、收益分配等难题提供了基础框架；2024年，公共数据开发利用意见出台，同时《数据安全法》等法规及数据资源入表指导意见相继落地，为数据要素市场提供了系统的制度支撑。当前政策已从原则性部署转向制度建设、场景牵引与基础设施落地阶段，逻辑也从“有没有数据”的供给侧转向“能不能创造价值”的应用侧。

陈晓华同时提醒，数据要素市场建设不仅是制度问题，更是一项人才工程。当前全国已有不少网络安全学院，未来可探索设立数据学院，专门培养数据安全、治理、确权、评估等复合型人才。数字经济作为交叉学科，涵盖计算机、人工智能等技术领域，也涉及经济、管理、法学等专业知识，部分高校已开设数字经济硕士专业，但本科阶段专业设置需进一步明确方向，比如计算机学院可侧重数据治理与安全，财经学院则聚焦数据资产评估与价值转化。

尽管前景广阔，陈晓华也指出当前数据价值释放仍面临四类瓶颈：数据供给不足，大量数据沉淀在政企内部，部分主体存在“不愿、不敢、不会”开放数据的情况；流通机制不畅，数据的可复制性等特性使传统交易机制难以适用，确权、定价等问题仍在探索；应用场景不深，部分数据应用停留在统计展示层面，未嵌入实体经济核心环节；安全合规压力大，生成式人工智能等新技术新场景带来数据滥用、隐私泄露等问题。破局关键在于打通数据全生命周期治理，构建“可用不可见、可控可计量”的可信流通体系。

展望未来，陈晓华认为数字经济竞争将转向“数据、算力、算法、场景、制度”的系统能力竞争，五大趋势值得关注：数据与人工智能深度融合，高质量行业数据成为专业大模型的训练基础；公共数据开发利用加速，在金融、交通等领域释放更大价值；可信数据空间等新型流通基础设施加快建设；数据资产化与产业化提速，带动新产业生态形成；数实融合走向深入，数据要素成为新质生产力的重要引擎。目前多地成立数据集团，整合区域数据资源探索流通变现新机制。陈晓华强调，数据要素驱动数字经济的核心，不在于拥有多少数据，而在于让数据在安全合规的机制下创造价值，率先形成协同能力的主体将在数字经济竞争中占据主动。