进博会AI美妆受热捧：从定制香水到智能护肤，算法重塑美妆研发与审美边界

2026-05-16 10:57:18来源：互联网

刚刚落幕的进博会上，仿生机器人、自动化生产线等硬核科技成为焦点的同时，AI美妆顾问、虚拟化妆师以及人工智能驱动的定制护肤品也吸引了大量观众驻足体验。近年来，在图像、语音识别等领域表现亮眼的人工智能，正加速向美妆行业渗透，其中由AI配制的香水已在消费者中获得不错的口碑。 “调香是个牵涉原料、工艺、用户喜好等多维度的复杂工程，要在海量配方参数、原料组合里找到贴合市场的最优解，单靠人工经验几乎不可能穷尽所有可能，很容易错过真正受欢迎的配方。”中国科学院自动化研究所研究员孙哲南在接受采访时坦言。 不同于需要数十年训练嗅觉的调香师，AI调香并非依靠嗅觉判断。它通过机器学习算法，分析海量香水配方、原料特性、历史销售数据以及行业趋势，以此预测不同人群的喜好，进而生成针对性的新配方。孙哲南介绍，和传统调香相比，AI制香不依赖调香师的个人经验判断香料添加顺序，而是通过深度学习定制调配逻辑；它不受个人偏好、文化偏见影响，能将嗅觉感官量化为数字指标，探索更多创意成分组合；凭借强大运算能力，AI还能快速算出目标客户偏好的配方，大幅缩短研发周期。 随着国内化妆品市场持续扩容，科学护肤、功能护肤等理念逐渐普及，各大美妆品牌纷纷引入人工智能技术，推出定制化产品以满足消费者个性化需求。欧睿咨询的数据显示，2019至2023年，我国化妆品行业保持着8.3%的复合增长率。中科院自动化研究所孙哲南与赫然研究员团队，也在人脸图像编辑及美妆、医美、娱乐等场景的应用上展开了探索。 在孙哲南看来，人工智能技术能帮美妆医美企业节约人工成本、提升客服效率，更能为消费者带来便捷周全的选购体验——比如AI美妆顾问可根据用户肤质、脸型快速推荐适配产品，虚拟化妆师能让用户直观预览妆容效果。 关于AI与审美的关系，孙哲南指出，AI对美的认知完全基于大数据训练，目前它对“美丽面孔”的定义和颜值打分，都依赖人类标注的监督数据，因为AI本身并不具备对美的理解力，它的审美判断完全取决于学习的人脸数据和人为定义的量化标准。 此前，知名香水公司Givaudan推出过CARTO人工智能调香系统，该系统依托IBM收集的气味图鉴，试图让香料配方实现嗅觉性能最大化。 孙哲南表示，要减少AI对人类审美的偏向性，训练算法所用的数据需尽可能全面多样，覆盖多维度、多角度的审美标准。不过他也提到，不排除自主进化的智能系统能通过无监督学习发现审美标准，比如机器可能自动抓取大众关注的明星照片自主学习，形成自己的审美判断。 在孙哲南看来，随着AI在美妆行业的落地加深，人和机器的审美标准会形成双向影响：一方面，当算法专家将某种审美定义作为标准输入机器，AI就会倾向于遵循这一标准；另一方面，若长期使用AI推荐的美妆、医美方案，用户自身的审美体系也会受到潜移默化的影响。 未来，随着技术与美妆行业的融合持续深入，人机协同或许会催生更多贴合多元需求的美妆产品，而审美标准也将在这种互动中不断演进，为美妆行业带来更多可能性。