您现在的位置:智能制造网>工业以太网频道 >技术文章

10月21日上海智慧工厂峰会:格创东智拆解工业AI落地实战密码

2026-05-12 10:13:20来源:互联网
10月21日,中国智慧工厂建设与运维峰会在上海拉开帷幕。格创东智市场总监杨丽受邀到场,以《工业AI破局:以实战落地加速新质发展》为题发表主旨演讲,与中国信通院、超聚变、博世汽车等智能制造领域的专家、企业代表,共同探讨人工智能与制造业深度融合的实践路径。 杨丽在演讲中指出,当前工业AI正从单点技术应用转向综合智能赋能阶段,正以超出预期的速度渗透到制造流程的核心环节,在半导体、新能源等先进制造领域的关键场景中快速取得突破。这一判断与格创东智CEO何军此前的战略观点高度契合——依托龙头制造企业数字化转型积累的基础能力,AI技术正快速嵌入制造变革的核心,成为驱动产业升级的关键力量。 谈及工业AI落地的核心方法,杨丽详细介绍了格创东智总结的ABCDE实践框架,覆盖算法、大数据、算力、领域知识、智能装备五大核心要素。她特别强调,领域知识是制造业用好AI的核心前提,引入专业的行业领域知识,能显著提升大模型在工业场景中的稳定性与准确性——这正是工业AI区别于通用AI的本质所在。 杨丽观察到,越来越多企业正在加速推进AI技术的多场景落地,这种深层次的智能化转型已成为中国制造业的新趋势。她举例说,某传统制造企业在董事长的直接推动下,仅用半年时间就启动了四个AI项目,覆盖供应链管理、设备运维等多个环节,展现出传统产业拥抱智能化的决心与效率。格创东智认为,国内已有一批企业能够快速实现AI技术的全面布局,将其渗透到生产运营的各个场景。 在场景价值层面,杨丽提出,AI正从“工具赋能”向“决策辅助”升级,这也是AI时代与数字化时代的核心差异:数字化时代聚焦于提升人做事的效率与准确性,而AI时代则侧重指导人做出更精准高效的决策。这种从“怎么做”到“做什么”的转变,正是工业AI带来的革命性突破。在格创东智看来,工业AI的核心价值不在于成本节约,而在于精准性提升。比如在服务半导体显示龙头TCL华星的过程中,格创东智依托研发、供应链、产品、销售、ERP五大数字化平台,打造多个工业AI赋能场景。其中在品质管理环节,AI ADC工业视觉检测系统实现了缺陷的自动检测、分类与处置,将缺陷检测准确率提升至95%,每年为企业节省超5000万元成本。 作为TCL战略孵化的工业智能领军企业,格创东智以“AI+工业软件+智能装备”为三大战略支柱,持续破解智能制造与工业AI落地的痛点。在行业布局上,公司将半导体领域作为战略深耕方向,推出“AI+CIM+AMHS”软硬融合解决方案,助力半导体企业实现“高节拍、零缺陷”的生产目标。成立7年来,格创东智不仅推动TCL完成全面数字化转型,其解决方案还在多个行业实现快速复制:为某芯片代工厂搭建的企业级知识问答系统,实现了制造业know-how的精炼、沉淀与传承;在新能源电池领域,通过AI预测模型精准判断电芯质量,使严重客诉问题下降80%;在光伏硅片良率管理场景,自主研发的良率监控分析平台实现实时监控与分析,每月可节省人力成本5至10万元。 杨丽透露,未来格创东智将重点打造三大核心能力:工业数据价值变现、工业Agent平台升级、工厂场景应用创新,聚焦于帮助客户充分挖掘工业数据的价值。这场峰会上的分享,不仅展现了格创东智在工业AI领域的技术积累与场景落地能力,也反映出中国工业智能已从“概念验证”步入“价值落地”的成熟阶段。随着全球制造业格局重构,工业AI正成为中国制造企业参与国际竞争的重要优势。格创东智将继续深耕工业AI可落地的核心场景,通过可复制、可推广的解决方案,助力中国先进制造业在AI浪潮中抢占先机。
  • 凡本网注明"来源:智能制造网的所有作品,版权均属于智能制造网,转载请必须注明智能制造网。违反者本网将追究相关法律责任。
  • 本网转载并注明自其它来源的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或证实其内容的真实性,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时,必须保留本网注明的作品来源,并自负版权等法律责任。
  • 如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起一周内与本网联系,否则视为放弃相关权利。

推荐阅读

热门频道