夏立雪亮相2024中国企业领袖年会 共探AI创新落地与算力破局路径

2026-05-08 18:17:46来源：互联网

12月14日，由《中国企业家》杂志社主办的第二十二届中国企业领袖年会在北京拉开帷幕。自2002年创办至今，走过22年历程的这场盛会，已成为国内顶尖企业家交流思想、研判行业趋势的核心平台。本届年会以“蓄力开新局”为主题，汇聚了零一万物首席执行官李开复、360集团创始人周鸿祎、用友网络董事长兼CEO王文京等商界与科技界领军人物，共同探讨商业前沿方向与企业发展新路径。无问芯穹联合创始人、CEO夏立雪受邀参与“人工智能热潮下的冷思考”圆桌对话，与北京智源人工智能研究院院长王仲远、光源资本创始人CEO郑恒乐、中科闻歌董事长王磊一同复盘2024年全球AI发展态势，分享深度行业洞察。 当前，全球AI浪潮正以惊人速度推动科技革命与产业变革，过去两年间，AI技术迭代加速、工具品类丰富、应用场景不断拓展，逐步渗透至生活与生产的各个环节。作为大模型时代的算力服务商代表，夏立雪在圆桌对话中围绕算力与数据瓶颈破解、AI与传统产业融合卡点、未来五年AI发展趋势三大核心议题展开分享。 针对大模型发展中的算力与数据瓶颈，夏立雪提出，AI模型的迭代并非单一要素驱动，算力、数据、算法需形成协同进化的闭环。他指出，现有公共领域的高质量文本资源，已难以支撑符合缩放定律的下一代模型训练需求，而推理类模型凭借低数据依赖特性与强大推理能力，能有效缓解知识缺口与模型幻觉问题。同时，优质数据可降低模型对算力的消耗，充裕的算力又能生成合成数据反哺模型优化，但这一模式也带来了推理算力消耗的指数级增长，对AGI算力服务团队提出了更高要求。作为专注于AI基础设施的企业，无问芯穹正通过软硬件协同优化挖掘存量算力潜力，将多元异构算力转化为标准化服务扩大供给，同时布局端上智能减轻云端负荷，多维度构建技术体系与产品矩阵，致力于降低AI技术的应用门槛与成本。 谈及AI与传统产业融合的核心阻力，夏立雪直言，当前产业端的核心顾虑在于投入产出比失衡。尽管不少场景已验证AI应用的商业模式可行性，但只有当业务收入能够覆盖token成本时，产业主体才愿意持续投入资源，这也是AI应用生态走向繁荣的基础前提。唯有让大模型企业与行业应用方的模型训练、推理成本及技术门槛双双下降，才能腾出精力打磨业务形态、构建完整商业闭环。 展望未来五年的AI发展趋势，夏立雪认为，AI技术将朝着“更可靠、更自主、更垂直、更前沿”的方向演进：模型推理能力与稳定性持续提升，自动化训练与部署程度不断加深，与各行业场景的结合将从浅层适配转向深度价值挖掘，甚至能助力前沿科学领域的重大突破。他强调，当下的技术研发与商业布局应为未来的AI生态系统做好准备，随着AI在千行百业的深度渗透，云与端侧的推理算力需求将迎来指数级增长。在此之前，AI技术供给需像水电煤一样实现标准化、普惠化，成为推动社会变革的核心引擎。 作为国内领先的AI基础设施企业，无问芯穹以“释放无穹算力，让AGI触手可及”为使命，依托“多元异构、软硬协同”的核心技术优势，打造了连接多模型与多芯片的“MxN”AI基础设施新范式，实现不同大模型算法在多元芯片上的高效协同部署。其旗下Infini-AI异构云平台基于多元芯片算力底座，为大模型开发者提供高性价比的高性能算力服务与原生工具链，覆盖从模型开发到部署的全生命周期，帮助开发者大幅降本增效。未来，无问芯穹将持续深耕技术创新，推动普惠AI落地，力争实现算力成本万倍下降，为千行百业注入新质生产力。