世界经济论坛揭晓“AI应用之星”完整名单 中国企业占比近半成全球AI落地主力军

2026-05-07 12:28:53来源：互联网

近日，世界经济论坛联合埃森哲发布《行胜于言：2025年“AI应用之星”实践洞察》报告，同时公布“AI应用之星”（MINDS）计划首批及第二批完整入选名单。两批共40余家来自30多个国家、覆盖20余个行业的先锋企业中，中国企业占比接近半数，凭借在医疗、能源、制造等领域的高影响力AI解决方案，成为全球AI技术从试点走向规模化落地的核心力量。 这份报告基于独立评估委员会对数百个AI应用案例的深度分析，提炼出AI规模化落地的五大核心要素：将AI深度融入战略决策框架、重新定义人机协作的共生模式、筑牢高质量数据底座、搭建适配业务的现代化技术平台、建立全流程的负责任AI治理体系。论坛执行董事兼首席技术官Stephan Mergenthaler表示，当前仍有大量组织困惑于如何释放AI的实际价值，入选企业的实践案例为行业提供了可复制的转型路径，能帮助更多企业跨越“试点困境”，实现AI技术的规模化效能。埃森哲首席战略与服务官Manish Sharma则强调，AI的价值释放不能仅依赖技术本身，系统性整合数据与业务流程是关键，同时需以人类智慧为引领，聚焦负责任创新才能最大化投资回报。 从入选企业的实践来看，AI技术已在各行业展现出切实的转型成效： 在能源领域，中国虹知数科与大地量子联手打造的天气预测AI系统，将能源市场预测效率提升至原有水平的5万倍，既降低了市场波动带来的经营风险，又显著优化了交易表现；北京低碳清洁能源研究院融合领域专用大语言模型与时间序列预测技术，在大幅提升能源市场预测精度的同时，将能耗降低95%；国家电网在超大型城市电力系统中部署实时AI协调平台，实现对1.5万余用户的亚分钟级精准调控，筑牢了能源系统的抗风险韧性。 制造赛道上，宁德时代联合安脉盛打造的混合AI系统，在数据有限的工业场景下实现生产全流程实时优化，让产品质量波动减少50%，操作人员工作量减半；清华大学与易来科得运用物理级AI仿真技术，将电池单体研发周期从数年压缩至数周，研发废弃物减少40%；黑湖科技搭建的AI调度规模化制造平台，将工厂利用率提升至83%，单位能耗下降18%，产品交付周期最长从一年缩短至一个月。 医疗健康领域，蚂蚁集团的多模态AI健康平台已覆盖全国5000多家医疗机构，诊断准确率超90%，临床科研效率提升80%；兰丁股份的AI细胞学筛查技术覆盖中国91%的偏远地区，借助云边协同医学影像技术，累计完成1300余万例癌症早期筛查，填补了基层医疗资源缺口。 此外，美国AMD与新思科技将强化学习融入芯片设计全流程，使设计效率倍增；法国施耐德电气通过设备端AI实现房间级能源精细优化，两周内达成5%-15%的节能效果；日本富士通在供应链部署AI智能体，累计减少存货成本1500万美元、库存占用资金2000万美元。 目前，“AI应用之星”计划第三批申请通道已正式开启，公共与私营部门组织均可提交申请，需详细说明所报AI项目的技术新颖性、合规性及实际影响力，入选企业将由独立评估委员会按论坛制定的标准流程筛选产生。 值得关注的是，世界经济论坛第56届年会将于2026年1月19日至23日在瑞士达沃斯-克洛斯特斯举行，本届年会以“对话的精神”为主题，届时全球商界、政界、国际组织及学术界领袖将齐聚一堂，围绕AI规模化应用等全球关键议题展开深度交流。