2024“芯动北京”论坛聚焦IC与AI融合 专家解读专用芯片赋能千行百业路径

2026-05-06 16:23:21来源：互联网

近期，作为2024中关村论坛系列活动之一，第八届“芯动北京”中关村IC产业论坛正式举办。这场以“芯智能 新未来”为主题的行业盛会，汇聚业内力量探讨集成电路与人工智能的多维度融合方向，分享前沿技术成果，推动产业升级与高质量发展。记者现场对话中国科学院苏州纳米所人工智能实验室主任王旭光博士，深入了解AI芯片领域的发展趋势与实践路径。 当前生成式AI正处于快速扩张期，IDC预测数据显示，全球生成式AI市场年复合增长率将达85.7%，到2027年整体规模有望接近1500亿美元。随着AI技术持续迭代，其对存储与计算能力的需求不断攀升，业界普遍认为，传统CPU、GPU已难以匹配AI应用的高性能要求，专用AI芯片成为破局关键。 王旭光指出，专用AI芯片虽在效率上具备显著优势，但学习门槛较高，难以实现快速普及。因此在大芯片赛道，GPU、CPU及通用AI芯片仍是主流发展方向；而在移动设备、智能家居等场景的小芯片领域，专用化设计更能精准契合特定功能需求，已呈现出明确的发展趋势。 谈及AI芯片的细分应用场景，王旭光特别强调了其在增强现实（AR）与混合现实（MR）领域的增长潜力。他认为，AR、MR相关应用将成为AI芯片市场扩容的核心驱动力之一——借助AI芯片的技术支撑，AR眼镜可破解立体视觉与投影技术难题，实现实时翻译、地图导航等功能的直接显示，大幅优化用户体验。 除了AR、MR领域，AI芯片在机器视觉领域的价值同样不可小觑。机器视觉是工业自动化、智能制造的核心支撑技术，对提升国家制造业竞争力有着战略意义，而AI芯片正是推动这一技术落地、升级的关键载体。在机器人产业，王旭光提到，随着市场规模不断扩大，机器人对算力芯片、感知器件芯片的需求将显著增长。这类芯片不仅需要具备高性能计算能力，更要与AI技术深度融合，才能实现机器人的智能化感知与精准控制。 针对集成电路与AI融合发展的行业趋势，王旭光认为，各方需加强协同联动，共同制定贴合市场需求的发展策略。同时要深耕实际应用场景，以此为导向提升创新能力，培养更多高端人才，为芯片产业可持续发展筑牢根基。 对于行业年轻从业者，王旭光给出了具体成长建议：首先要扎实掌握专业基础知识，注重积累实践经验，通过参与科研项目、实习实训等方式提升动手能力与问题解决能力；其次要保持对新技术、新趋势的敏感度，持续学习更新知识体系，适应快速变化的行业环境。 完善的创新生态是集成电路产业发展的重要保障。作为国家级全球科技创新交流合作平台，中关村论坛一直致力于搭建全球科技创新主体共建共享的协作生态圈，聚焦前沿技术与未来产业议题。近年来，论坛已多次举办集成电路相关专题活动，包括RISC-V开源处理器芯片生态发展论坛、北京（国际）第三代半导体创新发展论坛、新一代视显芯片发展专题活动等，邀请行业主管部门、院士专家、高校科研院所、行业协会、投资机构及企业代表，围绕学科建设、人才培养、校企协作、成果转化等议题深入交流，探索产学研用融合的新模式。 王旭光认为，中关村论坛为不同领域、背景的专家学者搭建了高效交流合作的桥梁，能够有效推动科技创新成果的孵化与落地。他期待论坛上的交流成果能转化为实际生产力，为国家和社会发展贡献实质性力量。 当前AI技术发展日新月异，如何把握机遇、应对挑战、实现自主创新，是每一位集成电路从业者需要深入思考的课题。未来，期待更多中国企业在AI芯片领域实现突破，为千行百业转型升级注入源源不断的新动能。