2023 CES首秀：艾迈斯欧司朗联手Quadric推出超低功耗智能视觉集成模块

2026-05-06 02:02:04来源：互联网

上海，2023年1月9日——全球光学解决方案领导者艾迈斯欧司朗与端侧AI机器学习处理器IP创新企业Quadric正式对外宣布达成深度战略合作，双方联合开发的智能视觉集成传感模块已于1月5日至8日举办的拉斯维加斯CES展完成全球首秀，并在现场进行了功能演示。 这款全新集成模块融合了艾迈斯欧司朗前沿的Mira系列可见光与红外CMOS图像传感器，以及Quadric研发的Chimera™ GPNPU处理器，核心亮点在于极致的低功耗表现，能为可穿戴设备、机器人、工业检测及安防监控等多个领域提供更具创新性的智能传感解决方案。 作为端侧AI计算领域的创新者，Quadric的Chimera™通用神经网络处理器（GPNPU）采用独特的统一架构设计，既能高效完成机器学习图形运算，也能兼容传统数据并行C++算法，为边缘设备带来先进的端侧AI处理能力。不同于市面上多数仅支持有限机器学习算子的神经网络加速器，Chimera™ GPNPU将NPU的高效推理优势与DSP的通用控制、信号处理能力相结合，可同时运行神经网络模型与信号预处理、后处理的C++代码，功耗表现远优于同类边缘计算方案。 而艾迈斯欧司朗的Mira系列CMOS图像传感器，则聚焦于降低传感器及整套系统的功耗，同时尽可能压缩产品尺寸，实现分辨率效率的最大化。目前该系列已拥有多款不同分辨率的产品，且仍在持续扩充阵容，可满足各类对全局快门图像传感器有高性能需求的应用场景。 艾迈斯欧司朗副总裁兼CMOS图像传感器事业部总经理Joost Seijnaeve表示，将双方技术整合为单一低功耗模块，为智能视觉传感的落地应用开辟了全新路径。“过去，设备厂商要实现人体姿态识别、人脸识别、物体检测与识别、场景分析等智能传感功能，往往需要配备5W级的边缘芯片甚至15W的板级计算方案。现在，这些前沿智能视觉能力可以嵌入到一个小巧的集成模块中，适配汽车、消费电子、工业等多个领域的创新产品开发。” 据Quadric的模拟测试数据显示，Mira图像传感器与Chimera™ GPNPU结合后，仅需数百毫瓦的功耗就能完成以往需要5W或10W GPU卡才能处理的任务。此外，Mira220及后续衍生产品的不同分辨率选项，搭配Quadric可提供1TOP至16TOP计算能力的Chimera™处理器阵容，能针对不同应用场景灵活组合出多样化的解决方案。 Quadric首席执行官Veer Kheterpal对此次合作充满信心：“能与艾迈斯欧司朗携手，我们倍感振奋。这款产品让设备制造商可以以极低功耗开发全可编程的智能传感设备，有望为边缘设备上的机器学习应用带来全新格局。” 此次跨领域合作将顶尖光学传感技术与高效端侧AI计算能力深度融合，不仅为智能传感设备的低功耗、小型化发展提供了可行方向，也将助力各行业加速推进智能化升级进程。